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赛车手访谈乒乓球俱乐部训练的艰苦乒乓球俱乐部背景画特尔施特根拒绝转交伤病报告

2025-08-11乒乓球俱乐部专栏阅读 62

　　2025年7月27日下午，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）在大湾区中心举行“AI创智时代的最好投资”主题论坛暨交大高金MBA全新课程升级发布会。活动中，倪海英发布全新高金MBA课程体系，以“成为AI时代的产业组织者”为核心目标，围绕三大板块展开设计，并将推出“AI4U”项目。郭健博士分享AI在量化投资领域的演进路径与前沿实践，指出量化投资有向Quant 5.0迁移的趋势。圆桌论坛上，四位代表围绕“投资自己、投资产业、投资大湾区”分享经验，探讨AI时代人类不可替代的竞争力。此次活动是高金MBA对商科

　　关联问题：高金MBA新课程有何亮点？量化投资新范式是怎样的？人类不可替代竞争力是啥？

　　当算法开始替代经验，什么才是不可替代的竞争力？2025年7月27日下午，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）在大湾区中心举行“AI创智时代的最好投资”主题论坛暨交大高金MBA全新课程升级发布会。本次活动由高金MBA主办，深圳市南山区海归协会联合主办，吸引了众多来自科技、金融、教育等领域的专家学者与产业代表，共同探讨AI对组织、产业和管理者能力的深远影响。前阿里巴巴达摩院AI产品解决方案架构师、交大高金MBA 25级湾区班新生闫宝持活动。

　　在论坛现场，上海交通大学上海高级金融学院（SAIF）金融研究院助理院长、MBA项目执行主任倪海英以“怎样的学习在AI创智时代是有效的”为主题，正式发布了全新升级的高金MBA课程体系。此次课程体系的重构，明确以“成为AI时代的产业组织者”为核心培养目标，聚焦科技与金融深度融合，通过结构化学习路径与系统性认知框架，为未来商业领袖提供高适应性的能力训练与创新转化平台。

　　作为商科教育变革的先行者，倪海英指出，在AI重塑产业逻辑的时代，商科教育的本质不再仅是工具传授或知识讲解，而是推动个体成为具备系统视野与整合能力的“产业组织者”——以金融为杠杆，推动科技创新在企业经营中的实际落地。从这个视角出发，高金MBA课程围绕三大板块展开系统设计：

　　“风险共担，躬身入局”模块强调实战导向，通过真实项目实践让学员承担真实角色，深度参与企业战略研判与执行落地，包含从0到1的科技成果转化实践、前沿技术落地演练与企业并购模拟，全面支持学员实现“战略思维+技术认知+组织落地”的综合能力提升。

　　“培养可迁移的技能”模块聚焦于构建可适配多行业、多场景的认知体系，结合AI理论、工具应用与标杆企业走访，实现从“会用工具”向“懂原理、善整合、控风险”的进阶。

　　“构建有价值的AI应用生态”则着眼于长期成长网络的搭建，整合如AI前沿交叉论坛、学联AI俱乐部、金二代AI夏令营等多种形式，为学员提供知识、资源与人脉的系统链接。

　　近期，高金MBA将推出“AI4U”项目，通过丰富的课程主题模块与深入的实战演练，帮助学员快速掌握AI核心技能、战略思维与实践能力。

　　8月的“Summer Bootcamp”将率先启动，覆盖大模型发展路径、AI与大数据融合、Agent开发与应用实践、黑客松大赛等前沿主题，全面强化学员对AI基本原理与金融场景应用逻辑的认知。

　　开学后，“人工智能及认知框架”选修模块聚焦机器学习、深度学习、人形机器人等核心技术，提升学员的技术理解力与战略思维。

　　此外，“AI4leader”专项课程则侧重于培养学员以AI战略思维解决企业痛点，制定科学决策并引领产业变革,助力学员成长为具备高阶管理视野的变革推动者。

　　同时，“AI4All”板块聚焦金融与产业深度实践，以“从0到1、从1到10、从10到100”的全过程视角，带领学员投身科技成果转化、人工智能商业应用、前沿科技落地及企业并购实践的真实场景，培养系统的科技战略思维和商业创新能力。

　　最后，倪海英在总结中指出，“AI时代，我们需要的不仅是学习新的技术，更是用投资者的视角评估科技的价值，用创业者的眼光洞察技术浪潮中的确定性机会”。高金MBA此次通过持续迭代与创新的课程体系，基于“金融×科技”的底层逻辑，为未来商业领袖打造一套面向未来、可迁移、可实战的能力系统。

　　在主题演讲环节，上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）首席科学家、（署理）院长郭健博士以“AI推动产业范式变革”为题，分享了AI在量化投资领域的演进路径与前沿实践。

　　郭健博士首先介绍了量化投资常见的四个范式。Quant 1.0精英小作坊模式，依赖数学和计算机天才。Quant 2.0因子工厂模式，标准化策略建模流水线，通过海量人力挖掘金融因子与信号。Quant 3.0深度学习模式从海量样本中拟合投资规律。Quant 4.0全流程自动化模式，用AI自动化建模取代传统手工建模，提升投研效率。

　　郭健博士指出，量化投资正出现向Quant 5.0新范式迁移的趋势，并提到通用人工智能的三种技术范式将影响量化投资技术的演化。第一是端到端建模，利用深度神经网络端到端学习的能力和海量数据支撑，跳过因子挖掘、收益预测等中间步骤，直接输出投资决策（如目标仓位或下一秒订单）。第二是通用底座大模型，利用全球的海量金融时序数据实现跨市场、跨品种、跨周期、跨模态的端到端训练，让AI学习到通用的交易规律，并通过微调在不同交易场景和策略任务中进行迁移。第三是强化学习后训练，对预训练大模型进行启发式的举一反三的训练机制，实现模型自我进化，提升模型的推理能力和任务适应能力。

　　在随后进行的圆桌论坛环节，四位产学研代表及交大高金MBA校友围绕“投资自己、投资产业、投资大湾区”话题，分享了实践经验与成长心得。香港城市大学兼职教授、赛马会首席AI数据科学家林静主持圆桌论坛。

　　在“投资自己”话题环节，深圳智界探索创始人、前迈瑞医疗集团副总裁黄海涛指出，数字化转型之后的智能化浪潮将深刻改变组织形态与人才能力结构，他鼓励管理者主动拥抱技术浪潮；思摩尔国际控股有限公司（执行董事、首席财务官，交大高金业界导师王贵升认为，在金融领域，要想赢得博弈，就要善于利用“时间差、信息差、能力差”，快人一步让AI为我所用，就能提高竞争力。六联智能创始人、董事长，交大高金MBA校友曹亚联呼吁，企业和个人都应成为“AI原住民”，将AI思维融入工作与决策流程，让AI成为“第二大脑”。前蚂蚁集团风控技术总监及高级风险策略专家、交大高金MBA校友、交大高金学联量化投资俱乐部创立发起人张伟认为，在AI时代，高层次人才需具备AI素养和第四范式思维，掌握AI核心与数字化分析技能，结合业务经验拓展思维、决策与行动的能力边界。在MBA教育中，应将传统课程融入AI要素，增设AI商业模式、数字化领导力和产业投资等创新课程，并通过AI高阶应用与创新教学方式提升学习效果。

　　关于“投资产业”的问题，黄海涛认为，从数字到智能，产生价值只是时间和程度问题，AI将覆盖整个工作端到端的全流程，在全链条创造价值。王贵升提醒，高质量、非开放的企业原始数据未来会成为宝贵的AI资产，如何用好它并保住企业利益是必须面对的问题。曹亚联则表示，在产业链上，AI应用要兼顾硬件、软件及场景三大要素。张伟认为，AI技术的进步必然带来部分落后产业的消亡和新兴产业的兴起，短期内低层次技能岗位会被替代，而知识、智力、决策密集型高层次岗位将因AI加持而受益。

　　在“投资大湾区”议题中，张伟表示，大湾区具备完整的高科技和智能硬件全产业链，并建设了人工智能与数字经济试验区、深港科创合作区等科创中心。香港的国际化和先行先试政策，加上丰富的人才引进与激励措施，使大湾区成为AI产业升级与创新投资的核心高地。王贵升认为，大湾区既能快速面向全球市场，又拥有以高效智能硬件为基础的协作网络，能够帮助企业提升效率，获得竞争优势。黄海涛从另一角度分析，大湾区年轻、务实、开放的氛围对全球高端人才具有吸引力，企业需要做好关键岗位的人才匹配。曹亚联则认为，大湾区是最适合创业的地方，人才思维与国际接轨，有独特的创新精神及文化。

　　在被问及“AI时代人类不可替代的竞争力是什么”时，曹亚联认为，人懂得情感交流和处理复杂问题，这是AI做不到的。张伟分享，人类智能的核心竞争力在于业务经验与分析能力，以及自主意识、情感、心理、社会、伦理道德和美学等复杂意识。同时，人类具备高阶思维、元认知与非逻辑性创造力，如灵感、梦境和幻想，对科学与艺术创新至关重要，是AI短期内难以替代的。黄海涛表示，人类应以“驾驶员”的角色善用AI这位“副驾驶”，在技术变革中稳步前行。王贵升则强调，人类具有自我意识，有目标感、意义感及创造力，这些是AI所不具备的优势。

　　此次课程发布及主题论坛，是高金MBA在AI时代下对商科教育范式的又一次前瞻性回应。借助深圳这片科技与产业交融的热土，高金MBA希望以更系统的教育供给、更具实战价值的学习体系，培养出真正理解AI、善用AI、能引领产业变革的复合型商业领袖。